Est-ce que l’intelligence artificielle est en train de redéfinir toutes les règles du financement des startups ? Les chiffres du dernier rapport PitchBook sèment le doute sur l’équilibre du secteur : et si l’argent du capital-risque ne profitait bientôt qu’à quelques élus experts en IA ?
D’après les données du cabinet, relayées par Bloomberg, sur les 366,8 milliards de dollars injectés dans les startups cette année, 192,7 milliards (plus de la moitié !) sont captés par des entreprises engagées sur l’IA. Comment expliquer une telle explosion, alors que, paradoxalement, le nombre de nouveaux fonds et de startups financées ne cesse de baisser ?
Ce phénomène s’accentue trimestre après trimestre : aux États-Unis, 62,7 % des financements des VCs aboutissent dans l’IA. À l’échelle mondiale, ce ratio flirte avec les 53,2 %. Les startups stars comme Anthropic, qui a bouclé un tour de table colossal de 13 milliards de dollars en septembre, s’arrogent la part du lion. Mais que devient le vivier d’innovation en dehors de cette élite ?
Le capital-risque semble se scinder radicalement : IA ou rien, superpuissances ou oubliés.
Sur le terrain, beaucoup de jeunes pousses et de fonds disparates peinent à suivre la cadence. Seulement 823 fonds ont été levés depuis janvier contre plus de 4 400 en 2022, souligne PitchBook… Un effondrement historique. Selon Kyle Sanford, directeur recherche chez PitchBook, « c’est une vraie balkanisation du secteur : soit on joue dans la cour de l’IA, soit on s’efface ; soit on est un mastodonte, soit on n’existe pas ».
Derrière les projecteurs braqués sur quelques entreprises-phares, la diversité de l’entrepreneuriat tech s’étiole. Le risque ? Voir le progrès technologique accaparé par quelques firmes déjà surpuissantes pendant que les outsiders, souvent porteurs d’idées alternatives, subissent la disette financière. Faut-il craindre un assèchement du renouvellement et de la prise de risque dans l’innovation ?
La question reste ouverte : l’écosystème des startups survivra-t-il à cette ruée vers l’or de l’IA sans sacrifier définitivement sa capacité à innover hors des sentiers battus ?
Source : Techcrunch
