Quelle est la cause des récentes intempéries numériques sur la plateforme ChatGPT d’OpenAI ? Ce jeudi, le chatbot intelligence artificielle tant prisé a connu une panne majeure, plongeant ses utilisateurs dans l’incertitude. Pourquoi une technologie aussi avancée semble-t-elle trébucher sur des problèmes d’accessibilité soudains ?
Dès les premières heures de la matinée, les utilisateurs de ChatGPT ont commencé à exprimer leurs préoccupations concernant un accès difficile via le web et d’autres plateformes. Mais que s’est-il réellement passé ? Selon la page de statut de ChatGPT de OpenAI, le problème a été reconnu officiellement par l’entreprise à 5h12, heure du Pacifique, et la cause identifiée moins d’une heure plus tard. Cette réactivité pourrait-elle être un gage de confiance envers la résolution rapide de ce type d’incidents ?
« [Nous] travaillons actuellement à la mise en œuvre d’un correctif », indiquait une note sur la page de statut à 5h43. Une mise à jour ultérieure à 7h09 confirmait que le correctif avait été appliqué et que les résultats étaient en cours de supervision. Cette promptitude offre-t-elle une garantie de performance accrue pour l’avenir ?
OpenAI semble prendre ces récurrences au sérieux, mais cela suffira-t-il pour apaiser toutes les inquiétudes des utilisateurs ?
Cette reporter a pu se reconnecter à ChatGPT sur le web au moment de la publication. OpenAI a également annoncé que son API était indisponible dans la matinée mais que le problème était alors résolu. Cependant, ces pannes sont-elles vraiment si rares ? Il ressort qu’en décembre dernier, non seulement ChatGPT mais aussi l’API d’OpenAI et le générateur vidéo Sora avaient subi des perturbations significatives. Quelle assurance peut-on avoir que de telles défaillances ne se reproduiront pas ?
OpenAI avait alors imputé cette panne à des bugs au sein d’un nouveau service de télémétrie, une explication techniquement plausible mais qui n’empêche pas les interrogations quant à la stabilité des services proposés. Comment une telle complexité technique est-elle gérée en interne pour sécuriser l’expérience utilisateur finale ?
Ces événements nous amènent à nous demander : jusqu’à quel point peut-on encore faire confiance à une technologie qui promet tant mais qui, de temps à autre, nous lâche au moment où on l’attend le plus ?
Source : Techcrunch
