Le marché mondial des puces d’IA va-t-il assister à l’ascension fulgurante de nouveaux acteurs indépendants, capables de perturber la domination des géants comme Nvidia? C’est bien la question que pose la récente alliance stratégique entre FuriosaAI, une startup sud-coréenne de semi-conducteurs, et le géant LG AI Research autour du modèle EXAONE.
Que cache ce partenariat inédit qui place la puce RNGD de FuriosaAI, spécialisée dans l’exécution de grands modèles linguistiques (LLMs), au cœur de la toute nouvelle plateforme d’intelligence artificielle EXAONE 4.0 de LG? Est-ce un simple accord technologique ou le signe avant-coureur d’un bouleversement profond dans des secteurs aussi vastes que l’électronique, la finance, les télécoms et la biotechnologie?
D’autant plus que FuriosaAI vient tout juste de refuser une offre d’acquisition à hauteur de 800 millions de dollars émise par Meta. Pourquoi un tel refus face au mastodonte américain? S’agit-il d’un choix stratégique pour garder la main sur leur vision ou d’une méfiance face à la façon dont Meta orchestre ses rachats? Selon les médias locaux, le deal aurait capoté non pas pour des raisons financières, mais à cause de divergences sur l’organisation post-acquisition et la stratégie d’entreprise.
FuriosaAI revendique son indépendance pour poursuivre une vision durable et globale de l’IA, bien au-delà du marché coréen.
Mais l’ambition de Furiosa ne s’arrête pas aux frontières de la péninsule coréenne. Pour son PDG, June Paik, qui se confie à TechCrunch, le partenariat avec LG doit ouvrir les portes des marchés internationaux : « L’EXAONE d’LG ne sera pas limité au sud du 38e parallèle. Les clients, tant nationaux que mondiaux, sont dans le viseur, et les grands comptes s’intéressent déjà à notre technologie. » Cette volonté d’export s’accompagne d’une rare reconnaissance publique : LG AI devient l’un des seuls acteurs majeurs à soutenir ouvertement une alternative à Nvidia, le leader mondial incontesté des accélérateurs IA.
Mais sur quels atouts Furiosa parvient-elle à convaincre LG et, potentiellement d’autres acteurs internationaux? Premièrement, le coût: la startup se dit bien plus compétitive que Nvidia sur ce terrain. Mais ce n’est pas tout : « Notre solution apporte non seulement des performances solides, mais réduit aussi, et ce de façon démontrée, le coût total de possession, » affirme Paik.
Des résultats concrets sont là pour appuyer ces promesses commerciales : selon Furiosa, sa puce RNGD délivre des performances d’inférence plus de deux fois supérieures à celles des GPU concurrents avec EXAONE, tout en étant plus économe en énergie. Un différentiel qui pourrait représenter un avantage décisif dans un contexte de recherche d’efficacité énergétique et de réduction des coûts pour les entreprises utilisatrices d’IA à grande échelle.
Cette réussite tient aussi à l’architecture même de leur puce : conçue dès le départ pour l’IA, la RNGD n’est pas un GPU polyvalent mais un accélérateur dédié. Leur équipe internationale, bien que ne comptant que 15 personnes entre Séoul et Santa Clara, parvient, par cette approche de niche, à concurrencer les géants de la tech américaine.
Dès lors, la question brûle les lèvres : Face à la montée d’acteurs alternatifs ambitieux, l’oligopole de Nvidia et consorts peut-il réellement vaciller au bénéfice de startups comme FuriosaAI?
Source : Techcrunch
