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Crux, révolution ou simple évolution de l’analyse de données d’entreprise ?

La GenAI est-elle la technologie révolutionnaire du moment ou juste une tendance passagère ? Face à son évolution rapide, les entreprises se démènent pour non seulement suivre le rythme mais aussi pour valider ce qui fonctionne, tout en maintenant la précision, la conformité et la sécurité. Mais qui sont ces nouveaux venus qui promettent d’apporter des solutions sur-mesure aux besoins des entreprises en matière de GenAI ?

Eh bien, des startups comme Arcee, qui propose des solutions pour entraîner, évaluer et gérer en toute sécurité des modèles de GenAI, ou encore Articul8 AI, une entreprise issue d’Intel, se positionnent en créateurs de logiciels d’entreprise propulsés par l’IA. Mais qu’en est-il des autres acteurs du secteur ?

Et voilà qu’une autre entreprise émerge : Crux. Créée par Himank Jain, Atharva Padhye et Prabhat Singh, Crux développe des modèles d’IA capables de répondre à des questions sur les données commerciales en langage naturel. Mais quelle est la véritable innovation apportée par cette plateforme ?

« Crux, après plusieurs pivots, est parvenu à une plateforme qui façonne les bases de données en une ‘couche sémantique’ compréhensible par l’IA. »

Crux transforme la structure des bases de données, le schéma, en une « couche sémantique » accessible aux modèles d’IA. Plus encore, Crux permet aux clients de personnaliser les modèles de réponse aux questions selon leurs besoins en intelligence d’affaires, terminologie et politiques. Quels bénéfices les clients peuvent-ils espérer de cette personnalisation ?

La multi-modélisation de Crux décompose les questions des utilisateurs en éléments distincts, les répartissant entre différents modèles spécialisés. Comment cette approche participe-t-elle à une meilleure compréhension des intentions de l’utilisateur ?

Crux est déployé sur site et n’utilise pas les données des clients pour entraîner ses modèles. Mais à quels défis cela expose-t-il la plateforme en termes de développement et d’apprentissage ?

En générant des revenus annuels récurrents de 240 000 dollars en quatre mois avec seulement quatre clients, Crux semble trouver son modèle économique profitable. Cependant, peuvent-ils maintenir cette croissance et cette profitabilité à long terme ?

Malgré son intention de rester une petite équipe, avec un effectif qui plafonnerait à environ 20 personnes d’ici la fin de l’année, Crux envisage une expansion « up-market » grâce à 2,6 millions de dollars récemment levés. Sauront-ils séduire de nouveaux clients d’entreprise et répondre à la transformation majeure du secteur de l’intelligence et de l’analyse des données, telle que prédite par Anupam Rastogi d’Emergent Ventures ?

La question que posent ces développements est donc : « Crux est-elle le précurseur d’une ère nouvelle dans l’analyse des données d’entreprise ou simplement un acteur parmi d’autres dans un secteur en constante évolution ? »

Source : Techcrunch

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