Comment Nvidia est-elle devenue un acteur incontournable de l’automobile automatisée ? Lors de la conférence GTC 2025, Jensen Huang, le PDG de Nvidia, a fait de nombreuses annonces, tout en glissant une leçon d’histoire particulièrement intrigante. Mais pourquoi un événement axé sur l’avenir de la technologie se tourne-t-il vers le passé ?
Au cœur de cette chronique technologique, le discours de Huang a mis en lumière l’impact fondamental d’AlexNet, une architecture de réseau neuronal qui a fait sensation en 2012. Conçue par Alex Krizhevsky, en collaboration avec Ilya Sutskever et Geoffrey Hinton, cette innovation a remporté un concours académique de reconnaissance d’images avec 84,7% de précision. Mais en quoi AlexNet a-t-il transformé Nvidia, une entreprise déjà bien établie dans la reconnaissance informatique, en un géant de l’automobile autonome ?
Huang explique que la découverte d’AlexNet a été un moment déterminant, motivant Nvidia à investir massivement dans les véhicules autonomes. « Dès que j’ai vu AlexNet, ce fut un moment tellement inspirant, si excitant », a-t-il déclaré sur scène. Cela a incité Nvidia à se concentrer sur la construction de voitures autonomes, une aventure technologique qu’ils poursuivent depuis plus d’une décennie. Alors, quel est l’impact actuel de cette décision stratégique sur l’industrie automobile ?
« Nvidia a insufflé son ADN dans l’industrie de la conduite automatique. »
Les partenariats récents de Nvidia soulignent son influence croissante. L’entreprise a annoncé une collaboration élargie avec General Motors, réaffirmant son rôle prépondérant dans le domaine des voitures autonomes. Quelles implications cela a-t-il pour les concurrents comme Tesla, Wayve et Waymo, qui utilisent déjà les GPU de Nvidia pour leurs centres de données ? Par ailleurs, des géants comme Mercedes, Volvo et Toyota adoptent la technologie Drive Orin de Nvidia pour leurs systèmes automobiles, témoignant d’une adoption généralisée de ses solutions.
Dans une industrie automobile de plus en plus numérique, l’Omniverse de Nvidia permet aux entreprises de tester virtuellement des processus de production, tandis que son système d’exploitation axé sur la sécurité, DriveOS, est adopté par des leaders comme Mercedes et Volvo. Alors que Nvidia continue de forger des alliances solides et de fournir des technologies cruciales, pouvons-nous dire que son empreinte est désormais indélébile dans le secteur de la conduite autonome ?
Mais face à cette montée en puissance, une question demeure : Nvidia continuera-t-elle à dominer le futur de l’automobile autonome ou de nouveaux concurrents vont-ils émerger ?
Source : Techcrunch
