Est-ce que l’intelligence artificielle peut transformer la façon dont nous surveillons notre alimentation ?

Peut-on vraiment utiliser la technologie pour améliorer notre santé ? Le dernier développement de la start-up indienne HealthifyMe semble confirmer cette idée. Elle a introduit une fonctionnalité alimentée par l’IA qui reconnait la nourriture indienne à partir d’images pour le comptage des calories, permettant aux utilisateurs de suivre leur apport alimentaire de manière plus efficace. Est-ce une révolution en marche ?

Avec la diversité des cuisines en Inde, suivre les aliments à travers des images est un défi. Beaucoup de gens mangent sur une assiette appelée Thaali en hindi, qui contient différentes portions de divers aliments. Un modèle doit reconnaître tout cela avec les tailles des portions. Est-ce que cela est technologiquement possible ?

La dernière fonctionnalité de HealthifyMe, appelée Snap, permet aux utilisateurs de prendre des photos de leurs repas et d’essayer de reconnaître les aliments capturés dans le cadre. Les utilisateurs peuvent également donner accès à leur galerie, et l’application scanne automatiquement les photos d’aliments. Cette flexibilité est-elle un game changer ?

« HealthifyMe transforme la façon dont nous consignons notre apport calorique grâce à l’IA »

En ce qui concerne la vie privée, l’entreprise affirme que le modèle sur l’appareil détecte les photos d’aliments et les envoie aux serveurs pour la reconnaissance des plats spécifiques. L’entreprise mentionne également que son modèle basé sur la galerie fonctionne mieux car il a plus de temps pour reconnaître les aliments que l’option de prendre des photos de votre repas pour reconnaissance. Plus d’efficacité pour plus de vie privée, cela est-il vraiment faisable ?

Et si le modèle reconnaît qu’il y a plusieurs articles sur une image? Snap vous demandera de cliquer sur un article et de l’ajouter au suivi des calories. Les utilisateurs verront une boîte rectangulaire réglable pour se concentrer sur différents articles. Comment cette fonctionnalité facilite-t-elle l’utilisation de l’application ?

HealthifyMe prétend offrir 60-70% d’exactitude en termes de reconnaissance automatique des aliments. Même si le modèle ne reconnaît pas correctement l’article alimentaire, les utilisateurs obtiennent toujours des suggestions sur ce que l’article pourrait éventuellement être. Comment cette fonctionnalité facilite-t-elle le suivi de l’alimentation ?

La start-up prévoit de donner plus d’options aux utilisateurs pour le suivi des aliments dans les prochaines semaines. Avec le lancement de Snap, elle permet aux utilisateurs d’envoyer des photos à HealthifyMe WhatsApp ou de les marquer sur X avec une image de nourriture. L’entreprise travaille sur une fonction de saisie vocale en plus d’améliorer son assistant actuel alimenté par l’IA, Ria. Comment ces améliorations vont-elles modifier notre utilisation de l’application ?

Dans l’ensemble, l’initiative de HealthifyMe semble apporter un vent de fraîcheur dans le domaine du suivi de l’alimentation. Mais quels seront les défis auxquels cette start-up sera confrontée dans le futur ?