Qu’est-ce qui se cache derrière le succès des modèles d’intelligence artificielle contemporains, ces géants qui révolutionnent notre façon de traiter les données non structurées ? Et pourquoi, malgré leur popularité, y a-t-il un retour soudain sur des données plus classiques, pourtant centrales dans la quête d’innovation des entreprises ?
Malgré d’énormes avancées dans le traitement des données non structurées grâce à l’IA, beaucoup d’entreprises semblent renouer avec la structure rassurante des données tabulaires. Pourquoi donc ? Les modèles de langage de grande taille (LLMs) sont impressionnants, mais ils viennent avec leur lot de complexité et coûts. Faut-il alors se pencher vers des solutions plus définies pour une efficacité accrue ?
De nombreuses sociétés se sont déjà équipées de lacs de données ou entrepôts de données. Mais que reste-t-il à faire de ces données soigneusement accumulées ? C’est là que Neuralk-AI intervient. Cette startup française, recentrée sur les données tabulaires, émerge avec une levée de fonds de 4 millions de dollars.
Peut-on considérer que les modèles axés sur les données structurées comme ceux de Neuralk-AI seraient l’avenir incontournable des entreprises ?
Alexandre Pasquiou, cofondateur de Neuralk-AI, affirme que la véritable valeur provient des données structurées longtemps exploitées par les data scientists pour bâtir leurs algorithmes. Est-ce alors un retour aux sources ou une réinvention nécessaire du machine learning ?
Neuralk-AI prévoit de proposer ses modèles principalement sous forme d’API, facilitant ainsi l’accès pour les scientifiques de données dans le commerce. Les retailers pourront-ils optimiser recommandations, détection de fraudes et prévisions de ventes grâce à cette approche ?
Avec des investisseurs prestigieux à bord, dont Fly Ventures et des figures comme Thomas Wolf de Hugging Face, l’avenir semble prometteur mais n’est pas encore défini. Neuralk-AI va-t-elle vraiment réussir à révolutionner le secteur et pourquoi les géants du commerce comme E.Leclerc ou Auchan font-ils déjà appel à eux pour des tests préliminaires ?
La course est lancée. Pasquiou parle déjà de benchmarks et de versions anticipées de leurs modèles. Mais cette promesse tiendra-t-elle face à l’évolution constante et rapide des technologies existantes ?
Source : Techcrunch