« Si tu ne peux pas les battre, rachète-les ! » Voici le nouveau mantra du secteur technologique, et il semble que Datadog ait décidé d’en faire son slogan préféré ce printemps. Il n’aura fallu que quelques semaines à la société pour digérer Metaplane, une startup branchée IA, avant de croquer un autre steak bien juteux : Eppo, le roi de l’expérimentation produit et des fameux “feature flags”. On ne sait pas si à la cantine de Datadog on sert des start-up à la sauce AI, mais ce festin d’acquisitions ne fait qu’aiguiser la faim des observateurs.
Petit détour par la caisse : selon une rumeur bien appétissante dénichée par Upstarts Media, Datadog aurait déboursé pas moins de 220 millions de dollars pour ajouter Eppo à son chariot. Les chiffres officiels restent sous clef, mais même au prix d’un ticket de cinéma en Californie, ça fait beaucoup de popcorn ! Eppo, qui opère dorénavant sous la bannière “Eppo by Datadog”, a la mission de continuer à régaler sa clientèle existante tout en couvant de nouveaux œufs dans le poulailler Datadog.
Mais pourquoi s’enticher de ce genre d’outil ? C’est que la cuisine des apps modernes ressemble à celle d’un épisode de Top Chef : il faut goûter, tester, re-goûter, et inventer de nouvelles recettes vite fait bien fait. Le hic, c’est que la “plomberie” sous-jacente, pour brancher l’analytique produit et faire tourner des tests en temps réel, est tout sauf un dîner aux chandelles. Entre pipelines de données, méthodes statistiques et nuages récalcitrants, monter une telle infrastructure peut donner à tout développeur des envies de changer de métier… pour plombier.
L’innovation ne se trouve pas dans la facilité, mais dans la manière de rendre la complexité… presque appétissante !
C’est là qu’Eppo entre en scène, brandissant ses “intervalles de confiance” façon baguette magique et aidant les équipes à décrypter les résultats de leurs expérimentations, même quand elles jouent aux apprentis sorciers de l’IA. Fusionner plusieurs modèles d’intelligence artificielle, puis voir si la mayonnaise prend ou non auprès des utilisateurs… Eppo excelle dans cet art, et permet surtout d’apprendre vite — quitte à se planter, mais sans y laisser la casserole !
Et Eppo ne sort pas de nulle part : son fondateur, Che Sharma, s’est fait les dents entre autres chez Airbnb et Webflow, où il a compris que la clé de l’innovation résidait dans l’expérimentation régulière et bien huilée. Malgré la multiplication des plateformes rivales comme Split, Statsig ou Optimizely, Eppo a su tirer son épingle du jeu, levant au passage près de 47,5 millions de dollars avant son “grand saut” chez Datadog.
Le pari de Datadog ? Miser sur l’expérimentation pour donner à ses outils d’analytique produit une dimension super-héroïque. L’enjeu est de taille : le marché mondial de l’analytics produit pesait déjà 9 milliards de dollars en 2023, et pourrait tripler d’ici dix ans selon Fortune Business Insights. À l’heure où les IA se multiplient et où il devient difficile de distinguer le robot du stagiaire, être capable de mesurer l’impact réel de chaque fonction — et de chaque bug — est devenu primordial.
Comme le résume Michael Whetten, VP Produit de Datadog, comparer les modèles et “mesurer la valeur réelle” des technologies, c’est un peu le GPS de la startup moderne. Sans lui, on continue de tourner en rond… ou pire, on part dans le mur !
Alors, la prochaine fois que Datadog fera ses courses, on vous conseille de vérifier la file d’attente. Un conseil : gardez un œil sur la balance… ces acquisitions pourraient bien faire pencher la concurrence du mauvais côté du poids !
Source : Techcrunch
