Google vient-il de changer la donne dans le monde des applications de prise de notes avec NotebookLM? Elle a, semble-t-il, repensé l’approche de l’intelligence artificielle en se concentrant sur des ensembles de données personnalisés. Certes, NotebookLM est désormais accessible à tous aux États-Unis, mais comment fonctionne-t-il réellement? Peut-on s’imaginer limiter le travail d’un chatbot à des documents spécifiques pour assurer la pertinence de l’information?
Quelle est donc cette approche audacieuse de Google, visant à offrir de l’information toujours pertinente à l’utilisateur? Est-ce que le fait de limiter les sources d’un chatbot aux seules données personnalisées apportera réellement une valeur ajoutée indéniable? C’est un défi de taille, pourtant Google affirmait lors du lancement de NotebookLM sous le nom Project Tailwind lors de la conférence I/O, se basant sur sa technologie de modèle Gemini Pro.
La sécurité et la confidentialité sont-elles à l’ordre du jour avec cette approche personnalisée? Google insiste sur le fait que les données personnelles ne sont pas utilisées pour la formation de NotebookLM, promettant ainsi la sécurité des informations sensibles. Mais qu’advient-il lorsque l’on partage ces sources avec des collaborateurs?
Google cherche à fusionner lecture, prise de notes et rédaction avec NotebookLM.
Cette disponibilité élargie de NotebookLM est-elle basée sur un réel engouement des utilisateurs, ou Google tente-t-elle simplement de devancer ses concurrents en matière d’intelligence artificielle? Outre son accessibilité, Google a dévoilé une série de nouvelles fonctionnalités pour le logiciel. S’adapteront-elles aisément aux besoins des utilisateurs?
La transformation des notes en newsletter, en ébauche de scénario ou en plan de marketing, est-elle la clé qui rendra NotebookLM indispensable? De plus, ces notes pourront être exportées directement vers Google Docs. Mais qu’est-ce que ces ajouts signifient pour la facilité d’utilisation et la productivité?
Enfin, comment l’intelligence artificielle de NotebookLM facilitera-t-elle le travail de recherche et de création des utilisateurs? Les suggestions d’actions en fonction du texte sélectionné semblent prometteuses, mais seront-elles à la hauteur des attentes en pratique? C’est l’usage quotidien et les retours des premiers utilisateurs qui nous le diront.
Source : Engadget
