Comment l’intelligence artificielle générative va-t-elle redéfinir l’avenir de la robotique ? Est-ce l’année où l’on assiste à un réel bouleversement dans la communication homme-robot grâce aux avancées technologiques comme ChatGPT ?
Ken Goldberg, sommité du monde de la robotique et professeur à l’UC Berkeley, soulève l’importance des modèles d’intelligence artificielle qui combinent la perception via la vision et le langage, et jusqu’où peut-on aller. Mais quel est l’impact de cette convergence sur la capacité des robots à appréhender le monde qui les entoure et à interagir de manière plus naturelle avec leur environnement ?
La robotique a toujours été synonyme d’exploration des formes et des fonctionnalités. Quand il s’agit de robots humanoïdes et à pattes, Goldberg a longtemps été sceptique. Cependant, est-ce que les avancées chez Boston Dynamics et Tesla ne seraient-elles pas en train de lui faire changer d’avis ?
Peut-on réellement parler d’une révolution imminente dans le domaine de la robotique domestique ou industrielle grâce aux nouvelles formes et capacités que ces machines commencent à adopter ?
Au-delà des entrepôts et de la fabrication, quel nouveau domaine est sur le point d’être transformé par la robotique ? Les progrès récents dans les taxis autonomes et dans la chirurgie assistée par robot sont-ils des signes avant-coureurs de changements majeurs, ou sont-ils encore trop à la marge pour prédire un avenir où les robots seront omniprésents ?
De plus, quelle est la véritable échéance pour l’avènement de robots polyvalents, capables de s’adapter à tout type de situation ? Les inquiétudes concernant l’automatisation de l’emploi et l’autonomie totale des robots sont-elles fondées ou simplement le produit de fictions dystopiques ?
Enfin, dans le domaine de l’amélioration domestique, les robots vont-ils dépasser le simple stade de l’aspirateur pour devenir des assistants au quotidien capables de rangers et trier nos objets personnels ? Est-ce une réalité qui nous attend dans la prochaine décennie ?
Une question souvent négligée mais cruciale dans la robotique : quelles sont les implications de la planification du mouvement des robots dans leur efficacité et leur intégration dans nos vies ? Les problèmes de « singularités » robotiques sont-ils vraiment résolus ou simplement mis de côté, occultant un obstacle majeur à l’implémentation large des robots dans nos sociétés ?
Source : Techcrunch
