Qu’est-ce qui peut bien mobiliser l’attention d’une des plus grandes entités du cloud computing dans le monde, Amazon Web Services (AWS), après près d’une décennie d’améliorations de sa plateforme SageMaker ? L’édition 2024 de leur conférence re:Invent apporte un éclairage nouveau. Cette fois, plutôt que d’élargir encore davantage les capacités de SageMaker, AWS a choisi de consolider ses outils au sein de SageMaker Unified Studio. Mais est-ce vraiment la seule nouveauté sur laquelle AWS a travaillé ?
SageMaker Unified Studio semble vouloir répondre à une vision intégrée des données au sein des organisations, mais quels défis cela soulève-t-il ? En réunissant des outils de différents services AWS, cette nouvelle interface centralisée permet aux utilisateurs de découvrir, préparer et traiter les données nécessaires à la création de modèles. Selon Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l’IA chez AWS, « la convergence de l’analyse et de l’IA » est inévitable. Quels bénéfices concrets cela apporte-t-il donc aux entreprises ?
Cerise sur le gâteau technologique, SageMaker Unified Studio intègre l’IA avec Q Developer, un chatbot de codage signé Amazon. Qui n’a pas rêvé de poser directement ses questions à un assistant numérique capable de générer du SQL ou de recommander des ensembles de données ? Mais comment ces capacités se comparent-elles à ce qui est offert par la compétition ?
L’intégration à l’ère de la convergence des données et de l’IA pose autant de questions qu’elle n’apporte de solutions.
Outre cette avancée, AWS a dévoilé SageMaker Catalog et SageMaker Lakehouse. Pourquoi ces outils pourraient-ils devenir incontournables pour la gestion des droits d’accès et la connexion aux dépôts de données en entreprise ? SageMaker Catalog permet aux administrateurs de configurer et d’appliquer des politiques d’accès pour les applications IA, tandis que SageMaker Lakehouse centralise les connexions aux données stockées. Que manque-t-il aux utilisateurs pour tirer pleinement profit de ces nouveautés ?
Comment AWS envisage-t-il d’améliorer les interactions de SageMaker avec des applications SaaS telles que Zendesk et SAP ? Grâce à de nouvelles intégrations, l’accès aux données est simplifié, évitant ainsi l’étape fastidieuse d’extraction et de transformation des informations. Les entreprises peuvent-elles désormais espérer une fluidité totale dans l’usage de leurs outils d’analyse préférés ?
La promesse d’une unification des données réparties dans plusieurs lacs et entrepôts est séduisante, mais cela suffira-t-il pour séduire les utilisateurs ? AWS insiste sur la flexibilité de travailler avec n’importe quels outils compatibles avec les standards Apache Iceberg, mais comment cette standardisation impactera-t-elle la portée de leurs solutions ?
Alors que l’IA et l’analytique continuent de s’entrelacer au cœur des infrastructures numériques, reste à savoir comment les entreprises adopteront ces outils intégrés pour répondre à leurs besoins spécifiques. Quelle sera la prochaine étape pour AWS et ses utilisateurs dans cette quête de la donnée optimisée ?
Source : Techcrunch
