Qu’est-ce qui se cache réellement derrière le superordinateur Dojo, tant vanté par Elon Musk, et pourquoi joue-t-il un rôle si central dans les ambitions de Tesla ? En révélant le projet Robotaxi, Tesla a promis de « doubler la mise » sur Dojo. Mais que signifie réellement cet engagement ?
Dojo n’est pas qu’un simple ordinateur ; il a été conçu sur mesure pour entraîner les réseaux neuronaux de Tesla « Full Self-Driving » (FSD). L’objectif ultime est de parvenir à une conduite totalement autonome. Malgré la capacité actuelle du FSD à effectuer certaines tâches automatisées, un conducteur attentif est toujours requis. Alors, quelles avancées permettent aujourd’hui d’envisager la mise en service d’un service de robotaxi à Austin dès juin prochain ?
Avec la concurrence croissante sur le marché des véhicules électriques, Tesla ne vise pas seulement à innover dans l’industrie automobile, mais à se transformer en une entreprise de pointe en IA. Pourquoi alors les discussions autour de Dojo se sont-elles soudainement tues tandis que Tesla élargit le développement de Cortex, un autre projet de superordinateur d’IA ?
La réussite future de Tesla repose-t-elle sur un jeu d’échecs audacieux entre Dojo et Cortex ?
Les ambitions de Musk ne s’arrêtent cependant pas là. Non content de concevoir Dojo, Tesla développe également ses propres puces D1, optimisées pour les charges de travail d’IA. Mais ces innovations sont-elles vraiment un atout face à l’hégémonie de Nvidia, ou ne sont-elles qu’un pari risqué d’indépendance technologique ? Quels en seraient les bénéfices ?
Reste aussi la question épineuse de la quantité massive de données nécessaire pour former les modèles d’IA de Tesla. La méthode « force brute » consistant à multiplier les données peut-elle longeviter sans limites ? Ne risque-t-elle pas de toucher un plafond technique ou même économique ? Qu’en disent les experts du secteur ?
Tesla a annoncé vouloir investir massivement dans la superinformatique, mais où en est le projet Dojo aujourd’hui ? Le silence autour de celui-ci signifie-t-il un changement de cap stratégique ? Et en fin de compte, quelles implications ces technologies auront-elles sur les futurs services robotaxis et la vision générale de Musk pour l’IA ? La possibilité évoquée de rivaliser avec les géants comme Nvidia redéfinit-elle la stratégie globale de Tesla ?
En définitive, Tesla est-elle sur le point de révolutionner la perception et l’utilisation de l’IA, ou d’autres rebondissements sont-ils à prévoir dans cette course technologique effrénée ?
Source : Techcrunch
