Pourquoi OpenAI décide-t-il de retirer un modèle d’IA qui a fait ses preuves ? D’après les dernières nouvelles, GPT-4, le modèle lancé il y a deux ans et largement utilisé par ChatGPT, se prépare à prendre sa retraite. Des informations issues d’un changelog récent ont confirmé ce changement majeur.
Qu’est-ce qui remplace exactement GPT-4 ? À partir du 30 avril, GPT-4 sera « totalement remplacé » par GPT-4o, le modèle actuellement par défaut dans ChatGPT. Cependant, OpenAI rassure en précisant que GPT-4 continuera à être accessible via l’API d’OpenAI. Mais qu’est-ce qui rend GPT-4o supérieur à GPT-4 ?
Dans les évaluations tête-à-tête, GPT-4o surpasse systématiquement GPT-4 dans des domaines variés tels que l’écriture, le codage et les STEM. OpenAI souligne que les récentes mises à jour ont considérablement amélioré les capacités de GPT-4o en matière de suivi des instructions, de résolution de problèmes et de fluidité conversationnelle. Cela suffit-il à faire de GPT-4o l’héritier naturel de GPT-4 ?
Le retrait de GPT-4 annonce-t-il une nouvelle ère d’innovation chez OpenAI ?
Initialement déployé en mars 2023, GPT-4 s’imposait déjà de par son pouvoir multimodal, capable d’interpréter à la fois des images et du texte, innovation majeure pour un modèle d’OpenAI de son envergure. Toutefois, son successeur, GPT-4 Turbo, introduit en novembre 2023, apporte une rapidité et un coût réduit qui défie ses prédécesseurs. Néanmoins, comment ces changements affectent-ils réellement les utilisateurs ?
Au-delà des avancées technologiques, GPT-4 ne se retire pas sans controverses. Au cœur des débats sur le droit d’auteur, OpenAI et des éditeurs, notamment The New York Times, s’opposent sur la question de l’utilisation non consentie de données pour l’entraînement du modèle. OpenAI, quant à lui, s’abrite derrière la doctrine du fair use pour se défendre. Ces litiges freinent-ils le progrès ou accélèrent-ils la régulation de l’IA ?
Alors que GPT-4 s’apprête à tirer sa révérence, les yeux sont tournés vers les nouveautés à venir dans ChatGPT, telles que les modèles GPT-4.1-mini et o3. Une autre génération de modèles tout aussi coûteuse, mais prometteuse, semble se profiler à l’horizon. Cette transition marquera-t-elle une avancée ou un retour en arrière dans le domaine de l’intelligence artificielle ? Quel sera l’impact à long terme sur l’innovation que ces changements apporteront ?
Source : Techcrunch
