Comment les nouvelles technologies transforment-elles notre façon de courir ? C’est la question que soulève la dernière annonce de Strava. L’application, déjà bien connue parmi les sportifs pour ses outils de suivi, franchit une nouvelle étape avec sa fonction « Performance Predictions », destinée aux adeptes des longues distances.
Mais que cache cette fonctionnalité pour les coureurs du dimanche comme les athlètes aguerris ? En analysant plus de 100 données personnelles — issues de vos courses et de celles de profils similaires sur Strava — le système se propose désormais d’estimer vos temps d’arrivée pour le 5K, le 10K, le semi-marathon et le marathon. Faut-il y voir un défi motivant ou une source supplémentaire de pression ? Qui décidera si le chiffre affiché est une aide ou un obstacle ?
Strava n’en est pas à son coup d’essai en matière d’innovation : tout récemment, la plateforme a également investi dans l’achat de Runna, une application britannique spécialisée dans les plans d’entraînement personnalisés. En se dotant ainsi d’outils intelligents, Strava cherche-t-elle à devenir incontournable sur le marché des sportifs connectés ? À quel point la promesse d’amélioration grâce au machine learning est-elle crédible face à la diversité humaine de la performance sportive ?
En intégrant prédictions et personnalisation, Strava amplifie la digitalisation de l’entraînement, mais à quel prix pour l’expérience personnelle de la course ?
L’application met également en avant la dimension évolutive de ces prédictions : à chaque run enregistré, vos temps estimés changent, prenant en compte aussi bien vos efforts que vos périodes de repos. Cette personnalisation permanente, accessible depuis l’onglet Progression pour les abonnés Strava, s’accompagne d’indicateurs sur vos progrès récents et votre vitesse moyenne au kilomètre. Mais à force de chasser le chiffre parfait, n’y a-t-il pas un risque de perdre le plaisir du mouvement ?
Les 1 milliard de courses enregistrées en un an témoignent de l’engouement pour une approche quantifiée du sport. Est-ce pourtant la véritable clé du dépassement de soi, ou une projection algorithmique qui finit par uniformiser les défis ? Jusqu’où irons-nous dans la délégation de nos ambitions personnelles aux mathématiques prédictives d’un algorithme ?
En définitive, si la technologie promet de rendre l’entraînement plus intelligent, elle nous pousse aussi à reconsidérer notre rapport à l’effort, à la performance, et à la liberté dans la pratique sportive. Strava dirige-t-elle l’évolution du sport amateur ou risquons-nous de devenir simples spectateurs de nos propres données ?
Source : Engadget
