Quel pari osé est en train de tenter TensorWave dans le tumulte des data centers à l’ère de l’intelligence artificielle, alors que le secteur s’essouffle face à la flambée des prix et aux risques de surcapacité ? La jeune pousse de Las Vegas, à contre-courant des poids lourds de la silicon valley, vient de lever 100 millions de dollars pour déployer son modèle basé principalement sur les GPU AMD. Mais cette stratégie peut-elle vraiment bouleverser la hiérarchie où Nvidia semble encore indétrônable ?
Derrière ce nouvel apport de fonds, des investisseurs de renom : Magnetar, AMD Ventures, Maverick Silicon, Nexus Venture Partners ou encore Prosperity7. Avec ce tour de table, TensorWave atteint un total de 146,7 millions de dollars levés. Pourquoi cet engouement des financiers alors que, dans le même temps, les coûts de construction des centres de données s’envolent de 5 à 15 % à cause des tarifs sur le matériel ? N’assiste-t-on pas à la création de capacités excédentaires alors même que la demande pourrait s’essouffler ?
Les géants hésitent : le projet Stargate d’OpenAI plane à 500 milliards de dollars mais patine, effrayé par l’éventualité d’un excès d’offres de services IA. Pourtant, selon Darrick Horton, CEO de TensorWave, la dynamique est au beau fixe : la startup table sur plus de 100 millions de dollars de revenus cette année, soit une croissance fulgurante, multipliée par 20 en un an. Comment expliquer un tel contraste entre la prudence ambiante et l’optimisme affiché par TensorWave ?
TensorWave veut miser sur AMD pour casser les prix sur le marché des infrastructures d’IA, là où Nvidia règne en maître.
La stratégie du « challenger » est claire : alors que la majorité des data centers adoptent les puces Nvidia, TensorWave fait le pari AMD. Un pari risqué, certes, mais qui permet d’offrir des services cloud à des tarifs agressifs. La récente mise en route d’un cluster dédié de 8 000 GPU AMD Instinct MI325X n’est-elle qu’un début pour la firme ? Avec les nouveaux fonds, l’entreprise compte non seulement étoffer ce cluster mais aussi tripler ses effectifs d’ici la fin de l’année.
Mais cette course peut-elle vraiment concurrencer les mastodontes du secteur ? Des acteurs comme Lamini, Nscale, mais aussi Microsoft Azure ou Oracle, explorent également la piste AMD pour diversifier l’offre de calcul AI. Est-ce une tendance durable ou simple effet de mode déclenché par la raréfaction et la cherté des solutions Nvidia ?
TensorWave, fondée en 2023 par Darrick Horton, Jeff Tatarchuk et Piotr Tomasik, s’appuie sur une expertise éprouvée dans le cloud et le mining. Si Horton et Tatarchuk connaissent déjà le secteur via VMAccel ou VaultMiner, l’aventure sera-t-elle suffisamment solide pour résister à la volatilité des besoins en IA ?
Avec pour objectif affiché par son PDG de « démocratiser l’accès aux ressources IA », TensorWave se rêve en leader du marché des infrastructures IA abordables. Mais, dans un climat d’incertitude, la réussite du modèle AMD face au duo Nvidia et hyperscalers américains, ne serait-il pas avant tout une question de timing ?
Source : Techcrunch
