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Credits image : Homa Appliances / Unsplash

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L’automatisation des achats industriels par l’IA : la fin du casse-tête ?

Est-il encore possible, à l’ère de l’IA générative, que la gestion des achats industriels reste un casse-tête pour les entreprises mondiales ? L’enjeu de l’automatisation du processus d’approvisionnement, véritable colonne vertébrale du commerce global, fait aujourd’hui l’objet d’une féroce course à l’innovation. Mais qui saura transformer ces flux disparates en un chef d’orchestre technologique vraiment efficace ?

Tim Spencer, un entrepreneur aguerri ayant fait ses armes dans l’e-commerce en Asie pendant la pandémie, a vécu ces difficultés de première main. Comment gérer des milliers de fournisseurs, négocier des prix dans des dizaines de pays, tout en traquant commandes et paiements sans s’y perdre ? Malgré la taille de son équipe et les outils classiques, Spencer avoue avoir rapidement atteint les limites des méthodes traditionnelles. Quel effet cette surcharge administrative a-t-elle eu sur la compétitivité de son entreprise ?

En 2023, c’est alors que l’ombre grandissante de l’intelligence artificielle générative propose une porte de sortie. Spencer vend Markai pour rebondir avec Didero, accompagné de Lorenz Pallhuber (spécialiste achats de McKinsey) et Tom Petit (ex-cofondateur de Landis). Leur objectif ? Automatiser radicalement l’approvisionnement pour les industriels et distributeurs, grâce à une solution qui vient de lever 30 millions de dollars via des fonds de renom tels que Chemistry, Headline et Microsoft M12.

L’automatisation par l’IA pourrait-elle enfin fluidifier une supply chain où l’humain reste, jusqu’ici, l’unique garant de la cohérence des échanges ?

La force de Didero réside dans son choix de placer l’IA comme couche agentique au-dessus des ERP existants : la plateforme capte et analyse toutes les communications – emails, WeChat, appels – et automatise leur prise en compte, remplaçant l’interminable travail de saisie humaine par des flux instantanés. Peut-on réellement passer d’un besoin à un paiement sans toucher un clavier, comme le promet Spencer ?

Contrairement à d’autres nouveaux venus de l’IA achat comme Levelpath, Zip ou Oro Labs, Didero s’ancre spécifiquement dans la chaîne logistique : ses utilisateurs ciblent la gestion de matières premières et composants nécessaires à la production mondiale. Est-ce la clef pour enfin fidéliser les grands industriels et distributeurs, là où d’autres outils n’adressaient que les besoins en fournitures de bureau ou services ?

Certains concurrents existent bien, parmi lesquels Cavela ou Pietra, mais ceux-ci se limitent au sourcing ou à la négociation et séduisent d’abord PME et jeunes marques. L’ambition de Didero est ailleurs : couvrir l’intégralité du cycle, du devis initial au règlement, pour des clients plus massifs. Mais ce marché est-il prêt à déléguer autant de responsabilités à des algorithmes, question de confiance ou d’efficacité réelle ?

Didero revendique aujourd’hui des dizaines de clients, mais ne cite publiquement qu’un seul nom, Footprint, spécialisé dans l’emballage écologique. Combien de multinationales franchiront le pas, et la promesse d’un approvisionnement sans friction transformera-t-elle toute la supply chain mondiale – ou n’est-ce là qu’un mirage technologique parmi d’autres ?

Source : Techcrunch

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