« Tout le monde veut sauver la planète, mais personne ne veut descendre les poubelles. » Voilà une citation qui résume étonnamment bien la nouvelle révolution de l’IA : en coulisses, l’intelligence artificielle promet de résoudre tous les problèmes du monde, mais derrière la magie, il y a des goulots d’étranglement bien physiques… et franchement humains.
Lors du Milken Institute Global Conference, cinq pointures de l’IA — Christophe Fouquet (ASML), Francis deSouza (Google Cloud), Qasar Younis (Applied Intuition), Dmitry Shevelenko (Perplexity), et Eve Bodnia (Logical Intelligence) — sont montées sur scène pour démonter les idées reçues. Entre pénuries de puces, data centers orbitaux et crises existentielles sur l’architecture même de l’IA, le panel ressemblait à un épisode épique de « Top Chef », version silicium et neurones.
Premier constat, et pas des moindres : l’IA, c’est physique, bébé ! Les hyperscalers (Google, Microsoft, Amazon, Meta) rêvent de montagnes de puces, mais comme dans la ruée vers l’or, tout le monde ne repartira pas avec un pépite. Fouquet prévient : pendant les prochaines années, l’offre de puces sera inférieure à la demande, brutalement. DeSouza en rajoute une couche : les clients de Google Cloud font la queue plus longtemps qu’au stand de bubble tea dans une conférence tech, avec un backlog qui a explosé de 250 à 460 milliards de dollars en trois mois. On dit que les puces, c’est la nouvelle cryptomonnaie… mais sans le minage à la maison.
Chaque révolution numérique a besoin de gros câbles, de gros ordis, et… d’une bonne dose de patience.
Mais arrêtons de blâmer uniquement les pauvres petites puces : la vraie menace, c’est l’énergie ! Si Google rêve de data centers en orbite, c’est moins pour toucher les étoiles que pour fuir la facture EDF. Là-haut, l’énergie solaire abonde, mais refroidir des serveurs sans convection, c’est un peu comme essayer de faire infuser un sachet de thé… dans le vide. Oui, l’IA a la tête dans les nuages, mais les pieds très (très) sur terre.
Et si on cassait un mythe ? Toutes les IA ne sont pas des perroquets linguistiques super-collés à leur prompt. Eve Bodnia fait tourner sa startup, Logical Intelligence, sur des energy-based models (EBMs) qui apprennent « les règles du monde » plus vite qu’un stagiaire ne découvre le bouton des toilettes. Moins de paramètres, plus de pertinence, et la capacité de s’adapter à la volée : pour tout ce qui touche à la robotique et à la physique, ces modèles pourraient bien faire tomber les LLMs de leur piédestal.
Du côté de Perplexity, l’IA n’est plus un simple moteur de recherche mais un collègue digital (le genre qui ne pique pas dans le frigo du bureau). L’idée ? Cent assistants virtuels sous vos ordres dès le réveil. Mais attention : sans garde-fous et avec trop de liberté, votre « staff » d’agents IA pourrait vite transformer le CRM du siècle dernier… en cauchemar de la cybersécurité. Comme quoi, parfois « trop d’IA tue l’IA ».
Last but not least : et la souveraineté dans tout ça ? Quand votre robot-taxi vient de l’autre bout du monde et collecte vos données, la géopolitique s’invite à la fête. Younis souligne : moins de pays peuvent lancer des taxis autonomes que possèdent l’arme nucléaire (à méditer). Quant à la Chine, elle maîtrise les algorithmes mais reste dépendante du matériel européen pour jouer dans la cour des grands. Et si le vrai pouvoir, ce n’était pas l’algorithme… mais la machine qui le fait tourner ?
En conclusion, l’IA promet monts et merveilles — mais pour passer du fantasme à la réalité, il va falloir résoudre une équation bien plus complexe qu’un simple prompt. Entre chips, kilowatts et dollars, c’est sûr, le futur de l’IA ne manque pas de sel… ni de circuit imprimé !
Source : Techcrunch
