« L’IA, c’est comme une boîte de chocolats, on ne sait jamais sur quoi on va tomber » aurait pu dire Forrest Gump, si seulement il avait assisté au sommet de l’action AI en France ce lundi. En effet, un nouvel acteur entre en scène : Current AI. Cette initiative se veut le chevalier blanc de l’intelligence artificielle, dédiée à affiner l’environnement propice à un développement IA favorable à la société.
Bien que le budget initial fasse pâle figure face aux milliards investis ailleurs, les 400 millions de dollars réunis ne sont pas négligeables. Le but ? Booster l’IA dans des domaines critiques comme la santé et le climat, là où chaque centime compte. Martin Tisné, son fondateur, veut faire de cette initiative une boussole financière qui guide l’utilisation publique de l’IA pour des causes nobles – tiens, une autre façon de combattre le COVID long et autres maux passés sous silence.
En matière d’IA, il est grand temps que l’intérêt public devienne la norme et non l’exception.
Parmi les idées ambitieuses, l’accès élargi à des jeux de données de haute qualité et le soutien à l’infrastructure open source pour une transparence IA améliorée font figure de proue. Mais pas besoin d’une calculatrice quantique pour comprendre que les chiffres élevés de données disponibles sont la clé pour débloquer de nouvelles innovations.
En parallèle, Current AI se veut un acteur majeur dans l’écosystème de l’open source, en veillant à ce que les outils partagés soient aussi accessibles que leurs concurrents propriétaires. Mais comment ? En cherchant à « unifier le terrain » des normes d’audit des systèmes IA, bien sûr.
Avec des partenaires variés, allant de Google aux gouvernements européens, cette initiative tourne en fait avec des participants du monde entier, une tentative d’éviter que cette nouvelle aventure ne passe par les mains d’intérêts privés uniquement. Et pour ceux qui se demandent encore pourquoi nommer cela « Current AI », imaginez simplement le courant d’une rivière : plein de vie et de possibilités.
Au final, Current AI tente de naviguer à contre-courant de ces investissements massifs et souvent aveugles, pour rappeler à tous qu’un modèle réduit peut aussi faire de grandes choses. Après tout, « Le meilleur moyen de prédire l’avenir de l’IA, c’est de le coder une ligne à la fois. »
Source : Techcrunch
