Comment une startup à peine sortie de l’incubateur parvient-elle à bousculer l’ordre établi dans la formation des intelligences artificielles, au point de défier des mastodontes du secteur en quelques mois ? Micro1, du haut de ses trois ans, intrigue par une croissance fulgurante : début 2024, l’entreprise affichait 7 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR), la voilà qui revendique désormais plus de 100 millions. Mais cette progression exceptionnelle repose-t-elle uniquement sur la course effrénée au data d’entraînement ?
Le PDG Ali Ansari, tout juste âgé de 24 ans, n’hésite pas à nommer Microsoft et de prestigieux laboratoires d’IA parmi ses clients les plus importants. Mais est-ce la ruée vers l’or de la formation des modèles linguistiques qui explique tout ce succès ? Le marché lui-même, évalué aujourd’hui à 10 ou 15 milliards de dollars, pourrait frôler la barre des 100 milliards dans deux ans, selon l’entrepreneur. Micro1, Mercor ou Surge accélèrent, mais que cache réellement cette inflation du besoin en données humaines ?
Il faut dire que le paysage a été bouleversé par la rupture récente entre OpenAI, Google DeepMind et Scale AI — ce pivot brutal, couplé à l’énorme investissement de Meta dans l’expert Scale, a laissé la place à de nouveaux acteurs. Pourtant, si l’on regarde les chiffres, Micro1 n’a pas encore atteint la taille réelle de ses grands rivaux : Mercor afficherait un run rate de 450 millions de dollars, et Surge, plus d’un milliard. Le talent de Micro1 serait-il plutôt dans sa capacité à détecter, tester et recruter très rapidement des experts ultra-pointus, comme le prétend son fondateur ?
Micro1 parie sur l’explosion de la demande en données humaines pour l’IA, élargissant le champ bien au-delà des laboratoires high-tech.
Mais la promesse de Micro1 ne s’arrête pas à l’IA de laboratoire. Ansari affirme que deux nouveaux marchés sont en train d’émerger : d’abord, celui des grandes entreprises non-IA, type Fortune 1000, qui internalisent le développement d’agents intelligents pour la gestion, la finance et l’opérationnel. Ensuite, la robotique, qui réclame désormais des millions de démonstrations vidéo d’actions humaines ordinaires, tournées dans des foyers, pour entraîner des machines capables d’évoluer dans nos espaces de vie. Jusqu’où cette industrialisation de l’évaluation humaine va-t-elle aller ?
Concrètement, Micro1 anticipe une explosion des budgets consacrés à l’évaluation et aux données humaines pour ces entreprises, passant d’un investissement quasi nul à 25% du budget produit. L’entreprise accompagne également des laboratoires de robotique dans la constitution de ce qui se veut le plus grand ensemble de données pour les démonstrations de tâches physiques à l’échelle mondiale. Quels nouveaux métiers et quelles expertises ces bouleversements font-ils émerger ?
Pour l’heure, Micro1 reste solidement ancrée dans l’accompagnement des plus grands laboratoires d’IA, principalement autour des techniques de reinforcement learning, ce fameux « boucle de feedback » où l’homme critique et oriente l’apprentissage machine. La société multiplie cependant les paris sur la spécialisation, en investissant dans des environnements RL sophistiqués et la collecte massive de données robotiques. Parviendra-t-elle à élargir sa part de marché à l’heure de la guerre mondiale des datas ?
Côté humain, le discours reste positif : la société coordonne des milliers d’experts de tous horizons, certains touchant près de 100 dollars de l’heure — allant de professeurs d’Harvard à des spécialistes de domaines peu techniques mais pourtant cruciaux. Mais derrière cette diversification, n’assistons-nous pas à la création d’une nouvelle industrie du « micro-travail » pour l’IA, dont les impacts sociaux, économiques et éthiques restent à explorer ?
Ainsi, alors que Micro1 promet de garder l’humain au cœur du processus, l’ampleur du marché et la vitesse de développement de ce nouvel écosystème soulèvent une question brûlante : jusqu’où l’appétit d’entraînement humain des IAs va-t-il remodeler notre rapport au travail et à l’intelligence ?
Source : Techcrunch
