« Si ce n’est pas compliqué aujourd’hui, ce sera un patch demain! » Voilà un adage que les passionnés de technologie peuvent comprendre à l’ère des modèles d’IA, qui prolifèrent aussi vite que les mises à jour logicielles sur votre ordinateur un lundi matin.
Si vous vous sentez perdu entre les millions de modèles d’IA actuels, ne vous en faites pas, vous n’êtes pas seul! Les entreprises de la Big Tech et les startups, comme OpenAI et Anthropic, rivalisent d’ingéniosité pour envoyer de nouveaux modèles, comme une vague de threads Twitter constants. Malheureusement, se fier uniquement aux benchmarks techniques pour juger ces merveilles virtuelles peut souvent vous laisser plus perplexe qu’un clavier QWERTY avec une disposition AZERTY.
Heureusement, TechCrunch est venu à la rescousse et a compilé un guide des modèles d’IA les plus avancés sortis depuis 2024. Ils vous diront comment les utiliser et à quoi ils servent. Bien que cette liste ne soit peut-être pas exhaustive, elle vous évitera de plonger dans le gouffre sans fin des options disponibles sur Hugging Face, qui accueille plus de 1,4 million de modèles. Qui aurait pensé que l’expression « sur mesure » pourrait signifier des millions de mesures?
En matière d’IA, ce n’est pas la taille du modèle qui compte, mais l’usage qu’on en fait.
Cette année, des modèles innovants ont vu le jour, comme le Cohere Aya Vision, qui fait des miracles dans la légende des images et srpasse d’autres modèles, même en langues étrangères. Nom de code « Orion », OpenAI déclare que son modèle GPT 4.5, sorti récemment, est le plus grand à ce jour avec une dose de connaissance du monde digne d’un candidat du « Jeopardy ». Et que dire de Claude Sonnet 3.7 d’Anthropic, premier modèle à double turbo, capable d’accélérer le traitement des réponses comme une Tesla dans un quartier résidentiel.
Avec Google Gemini 2.0 Pro et OpenAI Deep Research, c’est comme si chaque entreprise avait trouvé un moyen d’ajouter une partie de cerveau humain à leurs abonnements premium. À ce rythme, ces IA ne devraient-elles pas payer des impôts? D’un point de vue philosophique, ces nouveautés soulèvent plus de questions que la philosophie elle-même : si un modèle IA fait une erreur dans la forêt des algorithmes et qu’il n’y a personne pour l’entendre, fait-il toujours la même erreur qu’avant?
En bref, avec autant de nouvelles technologies à disposition, il convient de se rappeler que les modèles d’IA, bien que très performants pour certaines tâches, nécessitent toujours une touche humaine. Après tout, la meilleure IA ne peut résoudre le mystère de pourquoi la cafetière ne prépare plus de café à 5h du matin.
Alors que les développeurs continuent de créer de nouvelles versions pour parfaire ces modèles, qui sait de quels secrets les modèles de demain seront capables? Peut-être seront-ils capables de gérer nos courriers indésirables ou même de résoudre ce casse-tête éternel des chaussettes égarées!
Pour conclure, rappelez-vous : pour chaque IA qui échoue à capturer votre intention, il y a un humain quelque part qui remplit encore manuellement tous ses formulaires d’impôts. Mais au moins, ceux-ci ne coûtent que quelques barrettes de RAM!
Source : Techcrunch
