Est-ce que Meta rattrape enfin son retard en matière d’intelligence artificielle (IA) ? Lors d’un événement virtuel, la société a levé le voile sur ses efforts pour développer une infrastructure interne dédiée aux charges de travail en IA, notamment celles liées à la génération automatique de contenu.
Historiquement à la traîne sur le plan des systèmes matériels adaptés à l’IA par rapport à Google et Microsoft, Meta tente aujourd’hui de projeter une image plus solide, mais réussira-t-elle ?
Meta présente de nouveaux matériels IA et ambitionne de mettre en place une meilleur intégration verticale pour soutenir ses projets ambitieux.
En développant son propre matériel, Meta cherche à améliorer son contrôle sur l’ensemble de la pile technologique, depuis la conception des datacenters jusqu’aux frameworks d’entraînement. La société a investi des milliards de dollars au cours de la dernière décennie pour construire de nouveaux types d’IA, notamment celles qui alimentent désormais ses moteurs de découverte, ses filtres de modération et ses recommandations publicitaires. Cependant, la conversion de ses innovations en matière de recherche sur l’IA générative en produits reste un défi majeur pour l’entreprise.
Meta a introduit un nouveau chip appelé Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) pour accélérer les charges de travail des IA génératives. Parallèlement, la société développe également un autre chip appelé Meta Scalable Video Processor (MSVP) pour prendre en charge les besoins de traitement vidéo, tels que les vidéos à la demande et la diffusion en continu.
Ces innovations vont-elles permettre à Meta de rivaliser avec les autres géants de la tech sur le terrain de l’IA ? Seul l’avenir nous le dira.
En attendant, Meta continue de miser sur les GPU de son superordinateur dédié à la recherche, le Research SuperCluster (RSC), pour ses charges de travail en IA. Conçu en partenariat avec Penguin Computing, Nvidia et Pure Storage, le RSC est parmi les supercalculateurs les plus rapides au monde et est utilisé pour repousser les limites de la recherche sur l’IA.
Alors que Meta tente de se positionner comme un acteur clé du développement de l’IA, notamment dans le cadre de son ambitieuse vision du métavers, la question se pose : est-ce suffisant pour concurrencer Google, Microsoft et les autres acteurs majeurs dans l’espace de l’IA ?
Source : Techcrunch
