« Ce n’est pas parce qu’on parle à ChatGPT tous les jours qu’on doit lui demander la météo de la Silicon Valley ! » Voilà comment j’aime attaquer les sujets d’IA, surtout quand on en fait tout un fromage. Ce mois-ci chez Tech Playground, on décrypte les propos de Clem Delangue, le boss de Hugging Face, qui dégonfle la baudruche : l’IA ne serait pas une bulle prête à exploser… mais ses cousins « LLM », eux, pourraient bien faire « pop » plus tôt qu’on ne le pense !
Clem, CEO tout sourire jamais avare d’une punchline, a récemment expliqué lors d’un évènement Axios que la « grande question à un trillion », ce n’est pas si l’IA va s’effondrer, mais si les modèles de langage géants (LLM) vivront la chute de l’arche de Noé avant tout le monde. Traduisez : ChatGPT, Gemini & cie font beaucoup de bruit, mais la fête va peut-être tourner au slow.
« On est dans une bulle LLM, je pense qu’elle va éclater d’ici l’an prochain, » lance Delangue. Mais ! (Il y a toujours un mais) Pour lui, « LLM » n’est qu’un sous-ensemble de l’IA. D’autres domaines comme la biologie, la chimie ou l’analyse d’image n’en sont qu’au tout début, promettant une explosion – mais dans le bon sens du terme – au fil des prochaines années. Bref, faut pas jeter l’IA avec l’eau du bain des chatbots !
La vraie révolution de l’IA ne passera pas forcément par le plus gros modèle ou le plus bavard des robots !
Mais alors, c’est quoi le problème avec les LLM ? Clem dégoupille : on leur confie tout, on claque tout notre budget chez eux, persuadés qu’un giga-modèle universel réglera tous nos soucis, de la recette de la quiche à l’intrigue du prochain thriller. Sauf que dans quelques mois, on réalisera que les petits modèles spécialisés, agiles et (chut) pas ruineux, prendront le relais pour régler chaque cas très concret. Il donnait l’exemple du chatbot bancaire : franchement, a-t-on besoin d’un supercalculateur pour répondre à « où est mon virement » ? Un bête modèle bien entraîné sur la banque, et hop !
Côté Hugging Face, Clem concède que la bulle LLM qui claque fera un peu de bruit dans ses couloirs. Mais avec une IA qui touche à tout et la moitié de leur levée de fonds encore à la banque (200 millions de dollars qui roupillent tranquillement), pas question de jeter les clés du labo. Eux, ils dépensent malin, à contre-courant des autres géants qui alignent les milliards comme si c’était une promo sur les GPU chez Lidl.
« Chez nous, la rentabilité version IA, ça veut surtout dire qu’on n’a pas tout claqué comme les copains, » rigole Clem. L’idée ? Miser sur le long terme, pas sur le feu de paille: pas de course au cash, mais plutôt course à l’impact durable. « On voit des gens paniquer, se précipiter… Moi, ça fait 15 ans que je vis les montagnes russes de l’IA. L’expérience, c’est d’apprendre à construire un écosystème pérenne, pas juste un château de sable pour la prochaine marée de hype. »
Alors, la prochaine fois qu’on vous parle d’IA comme d’un soufflé qui ne va pas tarder à retomber, rappelez-vous : ce n’est pas toujours le gâteau le plus volumineux qui a le meilleur goût… Parfois, la clé, c’est de bien doser la levure !
Source : Techcrunch
