« L’intelligence artificielle n’est pas magique : elle coûte cher, même quand elle débarque en open source ! » Voilà une jolie punchline qui pourrait résumer le bazar actuel dans l’univers des modèles IA en entreprise. Jesse Zhang, CEO de Decagon, a récemment jeté un pavé dans la mare sur X, affirmant que tout le monde se trompe à propos de l’open source en entreprise : non, les modèles open source ne sont pas (encore) les fossoyeurs des géants ultra-coûteux comme Anthropic ou OpenAI.
La vision décalée de Zhang ? Oubliez le manichéisme du « David open source vs. Goliath big tech ». Ces deux types de modèles ne sont pas (que) en guerre : ils fonctionnent plutôt comme un couple qui vit mal la séparation, puis se reconstruit chacun de son côté. Les modèles dits « frontier » (les plus balèzes, donc les plus chers) servent d’abord à prouver qu’on peut faire quelque chose… et une fois le boulot sûr, on passe le relais à des alternatives open source, moins onéreuses, qui tiennent la route quand le concept a fait ses preuves.
Autrement dit, la dynamique IA en entreprise, c’est comme cette vieille imprimante à cartouches hors de prix qu’on t’offre à Noël : tu commences par l’utiliser, tu te ruines en voyant les factures, puis tu finis par dénicher des cartouches compatibles sur Internet… sans jamais vraiment jeter l’imprimante d’origine. Ainsi, selon Zhang et quelques données dénichées sur le dashboard Vercel, les usages migrent doucement vers les modèles open source (qui gagnent des parts de projet, comme DeepSeek ou Z.ai), mais les dépenses sur les modèles premium restent, elles, particulièrement stables.
La guerre IA en entreprise, c’est moins une bataille rangée qu’un maillon d’évolution discrète.
Encore mieux : même si plusieurs plateformes (comme OpenRouter ou Vercel) montrent une explosion de l’usage de certains modèles open source pas chers, la masse monétaire reste solidement accrochée aux offres « premium » d’acteurs comme Anthropic. Niveau processing, DeepSeek pulvérise les compteurs en volume, mais côté dépenses, c’est toujours le champagne chez les gros, car leurs prix (ridiculement élevés par token) engraissent la machine à cash.
Et cela sans compter les nouveaux venus comme Nvidia Nemotron, prêt à jouer les trouble-fête grâce à la force de frappe de Nvidia et à la souplesse de son modèle. On dirait bien, selon Zhang, que tant que des nouveaux usages continuent d’apparaître, l’appétit pour les modèles ultra-performants ne décroîtra pas.
Alors, doit-on dire que l’open source va bientôt renverser l’ordre établi et tout chambouler ? Pas si vite ! Certes, beaucoup d’entreprises migrent leurs usages mûrs sur des modèles moins chers. Mais pour chaque application basculée en mode « économies », des usages complexes, intraitables sans la crème de la crème IA, continuent d’alimenter la fortune des laboratoires de pointe.
Bref, ce double-marché IA pourrait bien s’installer durablement. Comme une vieille légende urbaine, on pensait que l’open source transformerait les géants en fournisseurs de commodités (genre vendre les grains de café à Starbucks), mais on s’aperçoit que ce sont toujours eux qui fixent le prix du cappuccino. Et pour l’instant, personne n’a réussi à ajouter le lait d’open source sans garder la carte Gold du café premium…
En résumé : L’open source fait des ravages, mais les mastodontes encaissent les chèques ! Comme on dit chez les robots : « L’avenir est open, mais le trésor reste fermé… » À méditer, ou à recompiler !
Source : Techcrunch
