Est-ce que la démocratisation de l’IA est à nos portes? NVIDIA semble penser que oui. Coïncidant avec la conférence académique annuelle SIGGRAPH, NVIDIA a annoncé ce matin une nouvelle plateforme conçue pour permettre aux utilisateurs de créer, tester et personnaliser les modèles d’IA sur un PC ou une station de travail, avant de les redimensionner à un centre de données et au cloud public.
« Afin de démocratiser cette capacité, nous devons la rendre utilisable partout », telle était la déclaration de Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, lors d’un discours à l’évènement. Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement?
Baptisée AI Workbench, cette plateforme peut être utilisée sur une interface basique d’une station de travail locale. Grâce à elle, les développeurs peuvent affiner et tester des modèles provenant de dépôts populaires tels que Hugging Face et GitHub en utilisant des données exclusives. Et lorsque la nécessité de monter en échelle se présente? Les ressources du cloud computing sont à portée de main.
« Nvidia AI Workbench fournit un chemin simplifié pour les équipes inter-organisationnelles pour créer les applications basées sur l’IA qui deviennent de plus en plus essentielles dans le monde des affaires modernes. »
En terme de développement, Manuvir Das, VP en charge de l’informatique d’entreprise chez Nvidia, soutient que AI Workbench est née de la complexité et du caractère chronophage de la personnalisation de grands modèles d’IA. Alors, AI Workbench est-elle vraiment le chaînon manquant pour permettre l’escalade des projets d’IA à l’échelle de l’entreprise?
Pour Das, AI Workbench permet aux développeurs de rassembler des modèles, des frameworks, des SDKs et des bibliothèques pour la préparation et la visualisation de données, provenant de ressources open source, dans un espace de travail unifié. Néanmoins, une question se pose : l’accessibilité des entreprises à l’IA sera-t-elle suffisante pour surmonter les défis actuels?
Le développement de l’IA, et en particulier de l’IA générative, est en croissance constante. Des startups comme Fixie, Reka et Together visent à faciliter la personnalisation des modèles pour les entreprises et les développeurs individuels sans avoir à dépenser une fortune pour le calcul sur le cloud. La démarche proposée par Nvidia avec AI Workbench offre une approche plus décentralisée pour affiner les modèles, une approche qui se fait sur une machine locale plutôt que sur un service cloud. Alors, Nvidia est-elle sur le point de révolutionner le domaine de l’IA?
Les attentes sont grandes. La demande en IA a propulsé les gains de Nvidia à de nouveaux sommets. En mai, la capitalisation boursière de l’entreprise a brièvement atteint 1 trillion de dollars après que Nvidia ait annoncé un chiffre d’affaires de 7,19 milliards de dollars, en hausse de 19% par rapport au trimestre fiscal précédent. Cette croissance fulgurante témoigne du potentiel du marché de l’IA, mais cela suffira-t-il pour vaincre les obstacles structurels auxquels fait face le déploiement de l’IA à grande échelle?
Source : Techcrunch
